Fingerprint SDK - комплект разработчика для сравнения отпечатков пальцев. Он позволяет интегрировать технологию в любые приложения конечных пользователей. Благодаря тому, что этот пакет разработчика поддерживает многие языки программирования, содержит множество примеров программ и полную документацию, вы можете начать разработку своего приложения в считанные часы.
Fingerprint SDK предусмотрена в двух разных видах. Fingerprint SDK для Windows поддерживает многие языки программирования Windows через DLL (динамически подключаемая библиотека) или технологию ActiveX ( COM ). Fingerprint SDK для Java позволяет разрабатывать межплатформные Java программы, которые могут работать в операционных системах Windows или Gnu / Linux.
Основные преимущества:
Многие компании, включая производителей дактилоскопических сканеров, предлагают пакет разработчика по распознаванию отпечатков пальцев. Чтобы помочь вам принять решение, мы перечислили здесь наши основные преимущества:
- Поддержка многих дактилоскопических сканеров: поддерживается 19 различных устройств! Обычно, дактилоскопические библиотеки, предусмотренные производителем, поддерживают только свое устройство. Благодаря тому, что Fingerprint SDK поддерживает многие сканеры отпечатков пальцев, это позволяет вам выбрать более подходящий сканер, даже после разработки или внедрения приложения, и изменять дактилоскопический сканер, который вы используете, без изменения вашего кода!
- Поддержка дактилоскопического сканера, не имеющего драйверов: вам не нужны драйверы производителя или программный интерфейс приложения. Наш пакет разработчика содержит собственные драйверы для этих сканеров.
- Простой интерфейс: почти все библиотеки, распознающие отпечатки пальцев, предоставляют в качестве интерфейса только громоздкую DLL (динамически подключаемая библиотека), при которой, среди других затруднений, вам необходимо создавать файл импорта для языка, который вы используете.
Fingerprint SDK предлагает компонент системы ActiveX и компонент DLL или JAR.
- Поддержка многих языков программирования: Fingerprint SDK поддерживает многие языки программирования: Java , Delphi , Visual Basic , C ++, NET , FoxPro и многие другие
- Очень легкая интеграция: Все, что Вам нужно, чтобы провести разработку в поддерживаемом языке, показано как пример. Образцы предоставляются на различных языках наряду с исходным кодом.
- Биометрические материалы через Интернет: Вы можете использовать Fingerprint SDK для Java внутри прикладной программы (аплет) и создавать межплатформные приложения для всемирной сети.
- Международная гарантия качества: алгоритм принимал участие в международном конкурсе Fingerprint Verification Competition, который проводится с целью тестирования алгоритмов идентификации по отпечаткам пальцев . Также продукт был одобрен Национальным институтом стандартов и технологий США в 2003 году.
- Высокая скорость соответствия (подбора) отпечатков пальцев: скорость составляет до 35,000 отпечатков в секунду. Это более чем достаточно для наиболее требующихся приложений
- Многозначная (1: N ) идентификация отпечатков пальцев: большинство методов предлагают только однозначную ( 1:1 ) верификацию. Используя Fingerprint SDK, вы получаете неограниченную возможность многозначной идентификации отпечатков пальцев.
- Доступна пробная версия программы: вы можете скачать пробный пакет программы и протестировать его, создать свое приложение и использовать его бесплатно в течение 90 дней. Если вы решите купить эту программу, вам даже не придется переустанавливать ПО.
- Легкое лицензирование: Fingerprint SDK лицензируется текстовым соглашением, которое посылается через Интернет.
- Команда исследователей (состоящая из кандидатов наук): данная технология разработана учеными, которые владеют великолепными знаниями в области обработки информации, «машинного зрения» и т.д.
Конкурс Fingerprint Verification Competition
Fingerprint Verification Competition – крупнейший международный конкурс, который проводится с целью тестирования алгоритмов идентификации по отпечаткам пальцев. Он проводится каждые 2 года университетом Болонии (Италия), государственным университетом Сан-Хосе, государственным университетом Мичигана и независимым университетом Мадрида (Испания). Последний конкурс FV С проходил в 2006 году. В нем принимало участие 70 алгоритмов, предоставленных 53 промышленными компаниями и научными организациями. На конкурсе были использованы алгоритмы более 4-х баз данных образов отпечатков из различных источников и определены биометрические параметры, описывающие точность и эффективность отпечатков.
Каждая из четырех баз данных образов отпечатков имеет различное качество и характеристики в зависимости от исходного типа датчика. Базы данных на конкурсе FVC 2006 были получены из следующих источников:
- База данных №1: датчик электрического поля
- База данных №2: оптический датчик (считыватель)
- База данных №3:термический датчик
- База данных №4: искусственные образы отпечатков, созданные программой генерации искусственных отпечатков пальцев SFinGe v 3.0
Для оценки сравнения отпечатков пальцев очень важной характеристикой является EER - уровень ошибок биометрической системы доступа, при котором FAR (количественная мера ошибки второго рода) и FRR (количественная мера ошибки первого рода) равны. Этот показатель оценивает возможность ошибки алгоритма при определении, принадлежат ли 2 образа отпечатков пальцев одному и тому же пальцу, то есть определяет уровень ошибки верификации. Точность алгоритма идентификации очень чувствительна к датчику в связи с разнообразием свойств исходных образов отпечатков. Следовательно, алгоритм может иметь отличный показатель EER для одного датчика и абсолютно не работать для другого.
Главным оценочным показателем на конкурсе является AvgEER – усредненный уровень равной вероятности ошибок, который вычисляется из 4-х баз данных . Эта характеристика показывает среднее значение уровня ошибки верификации, учитывая все базы данных. Следовательно, AvgEER – показатель робастности (устойчивости) алгоритма при применении различных датчиков, то есть он показывает способность адаптации алгоритма к разнице в образах отпечатков и способность обрабатывать большинство источников образов отпечатков. Первое место на конкурсе FVC 2006 занял алгоритм от Griaule Technologia.
Десятка лучших алгоритмов на конкурсе FVC 2006
Независимое тестирование FpVTE 2003
Технология распознавания от Гриоль Технология добилась отличной характеристики от НИСТ (США) на тестировании FpVTE 2003, при сопоставлении 1.044 миллиардов отпечатков.
Ссылка на отчет FpVTE НИСТ: «Гриоль также точен, как и Идентикс ( Identix ) и более точен, чем Биолинк ( Biolink )»
FpVTE 2003 – наиболее всесторонняя оценка систем сопоставления отпечатков пальцев, которая когда-либо существовала. Это тестирование проводится Национальным Институтом Стандартов и Технологий (США) в г. Гейтерсберг, штат Мэриленд.
Тестирование Гриоля на FpVTE 2003 было выполнено на кластере из 20 процессорных элементов. Мы можем поставить вам автоматическую систему распознавания отпечатков пальцев, основанную с помощью кластера. Для дальнейшей информации позвонить или напишите нам.
>>Поддерживаемые сканеры
>>Скачать Fingerprint_SDK_2007_Installer (RAR, 16.2 Mb)
